对于刚入门的朋友或者没有python编程开发的朋友那么 stable diffusion秋叶整合包无疑是最佳选择,省去了自己配置环境的各种问题.对于用户来说我们需要专注如何生成自己需要的图片即可,能大大的节省我们的折腾时间...
Stable Diffusion整合包是B站UP主秋葉aaaki发布的SD绘画本地部署解决方案，包含了Stable Diffusion WebUI、必要的运行环境、预装模型以及一些常用插件的集合。整合包的目的是为了让新手用户能更加方便地安装和使用Stable Diffusion进行AI文生图或图生图
软件截图
更新日志以及功能说明
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。
SD最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。
由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理，因此常常会用到英伟达公司的显卡（NVIDIA显卡），以及相关的诸如CUDA、CUDNN，乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等，学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容，所以非常容易让小伙伴们感到困难。
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